「柔らかい」意思決定
2005年11月11日
| 人はあらゆる局面で意思決定を行う必要に迫られている。目的地までどのような経路で行けば最も早く到着することができるかといった身近なことから、会社における経営判断の様に重大な決断まで、様々な意思決定の機会に見舞われる。 これらの意思決定に対しては、その時の感覚で意思決定を行うこともあれば、綿密な調査・分析により意思決定を行うこともあるであろう。 このような様々の意思決定を定量的にサポートする学問として、オペレーションズ・リサーチ(Operations Research：OR)がある。 ORでは人が直面する数々の問題（分析、意思決定、作戦立案、計画設定など）を数理的にモデル化し、数理的な手段を用いて解く方法が研究されており、その適用分野は製造業の生産管理、都市・交通問題、経営に関する問題など広範囲に渡っている。 金融・証券の分野で最も有名なORの適用例は、ハリー・マーコビッツが提唱した「平均・分散モデル」によるポートフォリオ最適化で利用されている「二次計画法」であろう。ポートフォリオ最適化は、資産に対する様々な制約の下でリスクを最小化するような最適資産配分を決定するものである。ポートフォリオ最適化においては、最適化を行う基準が明確である為、二次計画法を利用して得られた解は「固い(厳密な)」意思決定と言える。 しかし、現実においては意思決定を行う為の基準が複数あり、それら基準の順位関係が明確に定められないまま意思決定を行わなければならない局面が非常に多い。 このような局面における意思決定をサポートするために利用されるOR手法の一つとして「階層化意思決定法(Analytic Hierarchy Process：AHP)」が挙げられる。 AHPは複数の基準に対して一対比較で評価を行い、それら一対比較の結果を積み重ねることによって定量的に基準を順位付けし、その基準に基づいて意思決定を行う手法である。この手法の特徴としては、
などがある。これらの特徴から、AHPは感覚による意思決定を定量的にサポートしたものであり、二次計画法の様な「固い」意思決定手法に対して、「柔らかい」意思決定手法と呼ぶことができるであろう。 意思決定においては、以前にも増して判断基準の多様化・複雑化が進み、それらを評価する手法に対するニーズは高まっていくと考えられる。その為、「固い」意思決定に対するOR手法の研究開発を更に進めていくことはもちろんであるが、AHPをはじめとする「柔らかい」意思決定とその意思決定を定量的にサポートするOR手法の研究開発を進めていくことがますます重要になっていくであろう。 |
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