テキストマイニングによる統合報告書評価

重要語抽出により定性情報の客観評価が可能に

RSS

2018年12月12日

経済調査部エコノミスト小林若葉
リサーチ業務部大和敦

PDFダウンロード

サマリー

◆本稿では、重要語の抽出を行うツールであるTF-IDF分析というテキストマイニングの手法を用いて企業が発行する統合報告書の客観的評価を行った。

◆一つ目の分析では同業種内の他社比較において個社特有の重要語が、二つ目では同一企業の経年比較において当該年特有の重要語が抽出されることが確認できた。得られた重要語を手掛かりに統合報告書を読むことで、企業が注力していることを読み取ることが可能である。

◆TF-IDFはテキストデータの特徴をつかむには有用な手段だといえる。技術的な課題は残るものの、重要語抽出によるテキストマイニング分析の活用方法を見出せたことは大いに価値があろう。

このコンテンツの著作権は、株式会社大和総研に帰属します。著作権法上、転載、翻案、翻訳、要約等は、大和総研の許諾が必要です。大和総研の許諾がない転載、翻案、翻訳、要約、および法令に従わない引用等は、違法行為です。著作権侵害等の行為には、法的手続きを行うこともあります。また、掲載されている執筆者の所属・肩書きは現時点のものとなります。

PDFダウンロード

同じカテゴリの最新レポート

よく読まれているリサーチレポート

レポート・コラム検索

よく検索されているキーワード

研究員紹介

大和総研の研究員を紹介します。

コンサルタント紹介

大和総研のコンサルタントを紹介します。

CONTACT各種お問い合わせはこちら

研究員・コンサルタント

研究員・コンサルタントへの取材・執筆・講演のご相談やご依頼

事業・ソリューション

各種コンサルティング、システムソリューションなど事業・ソリューションに関するお問い合わせ、ご相談

大和総研全般

ニュースリリース、会社情報、採用、パブリシティ（書籍・刊行物）など