テキストマイニングによる統合報告書評価

重要語抽出により定性情報の客観評価が可能に

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2018年12月12日

経済調査部エコノミスト小林若葉
リサーチ業務部　兼　金融調査部大和敦

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サマリー

◆本稿では、重要語の抽出を行うツールであるTF-IDF分析というテキストマイニングの手法を用いて企業が発行する統合報告書の客観的評価を行った。

◆一つ目の分析では同業種内の他社比較において個社特有の重要語が、二つ目では同一企業の経年比較において当該年特有の重要語が抽出されることが確認できた。得られた重要語を手掛かりに統合報告書を読むことで、企業が注力していることを読み取ることが可能である。

◆TF-IDFはテキストデータの特徴をつかむには有用な手段だといえる。技術的な課題は残るものの、重要語抽出によるテキストマイニング分析の活用方法を見出せたことは大いに価値があろう。

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