サマリー
◆2022年11月のChatGPT公開以降、生成AIは経済や社会など広範囲に変化をもたらしつつある。その影響はもはや未来予測の段階ではなく、現実のデータに基づく実証分析の対象へと移行している。
◆近年発表された海外の実証研究は、生成AIの影響が「代替」と「補完」の二重性を持ち、その現れ方が「タスクの性質」と「市場構造」という二つの要因によって複雑に変化することを示している。
◆後者の市場構造に関しては、企業内の人材で完結する内部労働市場に対しては、生産性を高める「補完」ツールとして機能し、特に経験の浅い層の能力を引き上げる「スキル圧縮効果」が確認されている。しかし、フリーランス市場に代表される外部労働市場では、仕事を奪う「代替」の圧力が強く、特にエントリーレベル人材の機会を奪う構造が実証研究により明らかになりつつある。この動きは企業の採用戦略にも波及している可能性がある。実際、米国大手IT企業では2024年にエントリーレベルの採用を前年比で約25%減少させた一方で、経験者採用は増加した。
◆現在観測されている変化は、まだ序章にすぎない公算が大きい。AI技術は足元でもさらなる進化を遂げている。直近では、Google DeepMind社とOpenAI社が開発した生成AIは2025年の国際数学オリンピックで金メダルに入賞するほどの性能に達した。また、OpenAI社は早ければ同年8月についに新型モデルのGPT-5を公開する予定である。同時に、生成AIの役割も人間の指示を待つ「副操縦士」から、より高次の目標に基づき自律的に計画・実行・修正まで行う「AIエージェント」へと質的に進化しつつある。
◆これらの動きは大卒者の雇用にさえ影響を与えうる構造変化であり、日本にとっても対岸の火事ではなかろう。エントリーレベルのホワイトカラー労働者のキャリアパス縮小などのリスクに対し、個人・企業・政府が三位一体で主体的な学びと人的資本への投資を抜本的に強化し、包摂的で創造的な未来を構築するための対話と行動が求められる。
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