大和総研のAI駆動開発 — AIが実装を担う時代に、人の役割はむしろ高まる

なぜAI駆動開発なのか

システム開発の在り方が、変わり始めている。コードを書く道具としてAIを部分的に使う段階にとどまらず、AIを前提に開発プロセス全体を見直す動きが広がるなかで、エンジニアの役割そのものが問い直されるようになった。
AI駆動開発とは、開発全体をAIとともに進めていく考え方である。その中核を担うのがコーディングエージェントであり、要件整理、設計支援、実装、テストなどを一貫して支援するこの新しい道具が、変革を現実のものにしつつある。

AI駆動開発推進のリーダーを務める栗山は、最初にコーディングエージェントに触れたときの感覚をこう語る。

大和総研
デジタルソリューション研究開発部
主任データサイエンティスト
栗山太吾

栗山「最初にコーディングエージェントに触れたとき、これは単なる効率化の道具ではないと感じました。開発のやり方そのものが変わり得る存在かもしれない。」

その変化は速い。開発支援AIは、数行のコード補完から始まり、対話でコードを生成するチャット、タスクを自律的に進めるエージェント、さらに要件や設計を踏まえて実装・テストを支援する形へと、わずか数年で進化してきた。開発者を補助する道具から、開発をともに進める存在へ。AIそのものの能力の向上が、それを可能にしている。

栗山「生産性が上がるとよく言いますが、私が一番期待しているのは速さではありません。実装をAIに任せられれば、人は『何を作るか』『どう設計するか』という、本来価値の高い部分に時間を使える。ただし、AIを使えば何でも速くなるわけではない。私たちが手掛けるのは金融機関のエンタープライズシステムで、長く保守し、高い品質とセキュリティが求められます。だからこそ、AIに任せる範囲が広がっても、最終的な判断と責任は人が持たなければなりません。AIの出力をそのまま採用するのではなく、設計意図や品質、リスクを人が見極めて意思決定する。その前提に立ったとき、スピードを優先した開発スタイルが効く場面もありますが、私たちの主戦場では、人が設計と品質、そして最終責任を握る開発の進め方が中心になる。どこに何が効くのかを、見極めることが大事だと考えています。」

こうした取り組みは、考え方の整理にとどまらない。2025年度は、まず業務影響が比較的小さい領域を中心に小規模に適用しながら知見を蓄積してきた。あるプロダクトの開発案件では、実装方針が固まっている一部機能の初版実装にかかる時間が1日から1時間へと短縮されたケースがあり、スプリントの振り返り分析でもAIを活用することで、エンジニアが設計とレビューに集中できる体制づくりを進めてきた。こうした実践を踏まえて、社内向けのAI駆動開発ガイドラインも整備してきた。

2026年度からは、その実践を踏まえ、高い可用性や品質が求められる領域でも、対象を絞ってパイロット的に取り組んでいる。開発環境やドキュメントなどの基盤を整備しながら段階的に検証を進め、品質や統制を保ちながら活用できる開発の進め方の確立を目指している。

栗山「私たちはシステムインテグレーターとして、大和証券グループをはじめ多くのお客様のシステムを支えてきました。だからこそ、AI駆動開発もお客様への価値提供そのものとして取り組むべきだと考えています。現場での実践を通じて知見を蓄積し、それを次の開発や提案につなげていく。それが、このテーマに取り組む理由です。」

こうした取り組みの狙いは、単に開発を速くすることではない。品質を保ちながら変化に強い開発体制をつくり、その知見をお客様への提案や実行力の向上につなげていくことにある。

全社への展開 — 生成AI CoEの取り組み

個別の現場で積み上げた実践を全社へ広げる。その役割を担うのが生成AI CoE（※）であり、全体統括を担うのが角山だ。2021年に発足したクラウド活用の全社横断組織「CCoE」で培った知見共有の発想を生成AIにも生かすべく2025年に立ち上げた。

大和総研
デジタルソリューション研究開発部
主任データサイエンティスト
角山史明

角山「生成AIは、特定の部署だけが使えればいいというものではありません。現場ごとにバラバラに試行錯誤するのではなく、組織として知見を束ね、底上げしていく。クラウド活用で培った横断的なやり方は、生成AIでも有効と考えました。」

生成AI CoEの活動は三つの軸で進む。生成AIを使いこなせる人を増やす「人材育成」、安心して使える開発環境とルールを整える「環境整備」、そして現場の問い合わせに日常的に応じる相談窓口整備などの「コミュニティ」。「使える人を育て、使える環境を整え、困ったら相談できる」。この三つがそろって初めて、現場にAIが根づく。

使える環境を、全社で整える

環境整備のなかで角山が特に重視するのは、現場が安心してすぐ使い始められる状態をつくることだ。生成AI CoEは、開発の各フェーズで活用しやすいコーディングエージェントや開発環境を整理し、申請や払い出し、ガイドライン、相談窓口まで含めて利用環境を整えている。生成AI CoEが推奨するコーディングエージェントを起点にしながら、プロジェクトの要件に応じて適切な選択ができるよう支えるのが役割だ。あわせて、利用ルールやデータの扱い、レビューの前提も含めて整理することで、現場任せの導入にならないようにしている。

角山「大事なのは、単に新しいコーディングエージェントを並べることではなく、現場が安心してすぐ使い始められる状態をつくることです。何を推奨し、どう使い始めればよいか、困ったときにどこへ相談すればよいかまで含めて整備する。現場が迷わず一歩を踏み出せるようにすることが、私たちの役割だと考えています。」

知見を、全社に還元する

CoEの活動を貫くのは、現場に散らばる知見を全社へ還元することだ。各現場のパイロットや検証から得られた学びは、社内セミナーやポータルでの事例公開を通じて共有している。各現場で積み上げた実践知をCoEが全社で使える形に整え、逆にCoEが整えた環境が次の現場を支える。この循環が、大和総研のAI駆動開発を前に進めている。

もっとも、全社への展開は地道な仕事だ。

角山「正直なところ、現場ごとに事情も温度感も違います。コーディングエージェントや進め方を紹介しても、すぐに使ってもらえるとは限らない。それでも一つひとつの現場に向き合い、成功事例を着実に積み上げて広げていく。地味に見えますが、それが組織を変える唯一の道だと思っています。」

こうして蓄積した方法論を、AI活用を前提とした開発プロセスの整備や、お客様への提案の具体化にもつなげていくことが、全社展開の先にある狙いでもある。

※生成AI CoE：特定領域のノウハウを組織横断で集約し、全社に展開する中核組織。2021年発足のCCoE（クラウド活用の全社横断組織）の発想を生成AI領域に広げる形で、2025年に発足。

展開の先へ — 変わる人の役割

現場で実践を積み上げ、生成AI CoEがそれを全社へ広げる。その変化のただ中で、全社展開に関わってきたメンバーである及川と中島が現場の実感を語る。

2026年は「本格適用」が問われる段階に

及川は、いまの状況をこう見ている。

大和総研
デジタルソリューション研究開発部
主任データサイエンティスト
及川大志

及川「コーディングエージェントそのものを試す入り口は、多くの現場がもう通り過ぎました。いまは、どのような開発環境や運用の枠組みで現場に組み込み、本格的に使いこなせるかどうかが問われる段階です。注意したいのは、AIだけを先に入れても、Gitによるコード管理や自動テストといった土台が整っていなければ、かえって品質低下を招きかねないこと。開発プロセスの整備とAIの導入を、順番を間違えずに進める——目立たない取り組みですが、ここを地道にやれるかどうかが、これからの分かれ目だと思っています。」

AIが実装を担うほど、人の仕事は上流へ移る

AIの能力はこれからも伸び、より複雑な開発を担えるようになる。だが、及川はそれをエンジニア不要論とは捉えていない。

大和総研
デジタルソリューション研究開発部
データサイエンティスト
中島諒汰

及川「AIが実装の多くを担うほど、人の役割はむしろ上流に移っていきます。何を作るかという要件、どう作るかという設計、そして品質を保証し、レビューする。コードを書く速さよりも、AIに何をどう任せ、その成果をどう見極めるかが問われるようになる。求められるスキルは変わりますが、人の価値が下がるわけではない。むしろ高まっていくと考えています。」

中島「長期的な設計の一貫性や、技術的負債の管理は、いまも人の判断が中心です。AIは人の判断を置き換えるものではなく、実装や繰り返しの多い作業を担うことで、人がより本質的な仕事に集中できるようにするもの。AIが力を発揮できる領域と、人が判断を握るべき領域を見極める——その姿勢こそが、私たちの強みになると思います。」

問われるのは、組織と人の変わる力

コーディングエージェントと、それを現場で動かす開発環境や運用の枠組みの進化は止まらない。しかし入り口を通り過ぎたいま、問われているのはAIを導入すること自体ではなく、何をAIに任せ、何を人が握るのかを組織として判断し続けられるかどうかだ。この変化を一時的な試行で終わらせず、継続的な力に変えられるかが分かれ目になる。

中島「変化の早さに焦る必要はないと思っています。大事なのは、自分たちが何を判断し、どこまでをAIに委任するのかを明確にすることです。最終的な責任は人が持つ。その前提は変わりません。そのうえでAIに任せる範囲が広がるほど、人には要件や設計、判断といった、より本質的な役割が求められるようになる。私は、人の価値は失われるのではなく、むしろ問われる質が上がっていくと考えています。」

大和総研は、AIが実装を担う時代にこそ、人の役割はむしろ高まると考えている。速さより、何を作り、どう設計し、成果をどう見極めるか。人が判断と責任を握るからこそ、AIは力になる。私たちはシステムインテグレーターとして培った知見を、現場から全社へ、そしてお客様へと還元していきたい。大切なのは組織と人が変わり続ける力だ。その歩みの先に、お客様とともに価値を創り続ける開発の未来を描いている。