チーフグレード
參木 裕之
Hiroyuki MITSUGI
所属デジタルソリューション研究開発部
AIエージェントの台頭により、データサイエンティストに必要なスキルも変化しています。プロンプトエンジニアリングやAIエージェントの適切な指示設計能力が重要になり、AIの出力を検証・評価する批判的思考力も不可欠です。また、複数のAIエージェントを連携させ、複雑なワークフローを設計・監督する「AIオーケストレーション」能力も求められています。 AIの限界を理解し、人間ならではの創造性を活かして複雑な問題に対処する力、技術的知識を持たないステークホルダーにデータの価値を伝えるコミュニケーション能力も引き続き重要です。 これらのスキルを磨き、AI時代の新たな可能性を切り拓くとともに、お客様のビジネスに貢献してまいります。
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- データサイエンス、ヘルステック
経歴
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2013年
大和総研入社、一般事業会社向けシステム開発を担当
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2016年
大和証券向けシステム運用保守を担当
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2017年
先端技術の研究開発業務を担当
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2019年
大和証券向けデータ分析支援を担当
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2022年
産業別（ヘルステック、金融など）のデータ分析コンサルティング、プロダクト開発を担当
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現在に至る
著書・論文
- 『データサイエンティスト検定リテラシーレベル公式リファレンスブック』（2021年発刊、2024年改訂）共著
- Self-Attentive-LSTMへの順序ロジットモデル適用, 人工知能学会全国大会（第32回）, 2018年, 主著
- "Gradual Further Pre-training Architecture for Economics/Finance Domain Adaptation of Language Model", 2022 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2022), pp.2342-2345, Osaka, Japan, December, 2022. 共著
- "Summarization of Investment Reports Using Pre-trained Model," 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI 2023) in 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2023), pp.554-559, Koriyama, Japan, July, 2023. 共著
- 健康経営度調査テキストに対する定量評価およびレコメンドアルゴリズムの提案, 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年, 共著
その他
- 資格 データベーススペシャリスト、CBAP
- 一般社団法人データサイエンティスト協会スキル定義委員（2017年～）
- 東京工業大学大学院 非常勤講師（2020年～2022年）
- 講演 「Self-Attentive-LSTMへの順序ロジットモデル適用」, 人工知能学会全国大会（第32回）, 2018年6月
- 講演 「金融業界における5年間のbefore/after」, データサイエンティスト協会5thシンポジウム, 2018年10月
- 講演 「データサイエンス100本ノック 開発者パネルディスカッション＆実行基盤の仕組み解説」,データサイエンティスト協会7thシンポジウム,2020年11月
- 講演 「データサイエンティストの職業細分化とロールモデル」, データサイエンティスト協会9thシンポジウム,2022年11月
- 講演 「健康経営度調査テキストに対する定量評価およびレコメンドアルゴリズムの提案」, 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年3月
