AIエージェントとは、自律的に計画・実行・適応を行う次世代AIシステムです。本記事では、AIエージェントの定義や生成AIとの違い、最新技術の進化、業務効率化や活用事例、導入のための具体的なステップを解説します。

人的資本経営とは何か。その重要性や注目される背景、情報開示の進め方を詳しく解説します。経営戦略と人材戦略を連携させ、企業価値を高めるための具体的なステップや、人的資本開示の基準・実践メリットをわかりやすく紹介します。

データヘルス計画は、保険加入者の健康データを活用し、健康管理や予防に役立てる取り組みです。本記事では、データヘルス計画の概要や目的、策定のポイント、企業が関わるメリットを解説します。

時系列基盤モデルとは、株価や為替、気温等の時系列データを大量に用いて事前学習された、さまざまな時系列予測に特化した機械学習モデルです。 本記事では、時系列基盤モデルの概要、機能、今後の展望について解説します。

LLMの基本概念から生成AIやChatGPTとの関係性、導入時の注意点などをご紹介します。記事の後半では具体的な活用事例や将来性もまとめているので、ぜひ参考にしてみてください。

SBOM（エスボム）とは、ソフトウェア部品表（Software Bill of Materials）の略で、ソフトウェアを構成する部品（コンポーネント）やその依存関係を整理したリストです。本記事では、SBOMが注目される背景や、導入時の注意点について解説します。

AIを開発・利活用する上で、組織においてAI倫理を策定し公表する動きが世界的に加速しています。本記事では、AI倫理が問題となった事例、AI倫理に含まれる項目と実践するためのガイドライン、AIに関する法規制などについて解説します。

コラボヘルスの推進において、保険者と事業主の役割とPDCAサイクルの確立が重要です。本記事では、持続的なコラボヘルスのためのポイントと、将来的な発展に必要な要素について解説します。

セキュリティトークンとは、ブロックチェーンの技術を用いて電子的に発行した有価証券のことを指します。本記事ではセキュリティトークンについて、その仕組みや暗号資産との違い、セキュリティトークンを扱うために必要となるシステムであるウォレットにつ…

データサイエンティストを社内で育成するため立ち上げた、データサイエンティスト育成プログラムの構築方法や課題と対応策を具体的な事例を通じて解説します。

RAGとは、Retrieval Augmented Generationの略で、自社に蓄積された大量の業務文書・規定などの社内情報、外部の最新情報を活用する手段として、信頼できるデータを検索して情報を抽出し、それに基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答させる方法のことです…

OpenLegacyとは、メインフレーム内の業務プログラムをAPI化するソフトウェア製品であり、国内外の金融機関でも採用されるなど、関心が高まっています。本記事では、大和総研がOpenLegacyのPoCを実施し得られた知見より、API化の作業工程や所要時間を中心に紹…

Salesforceとは、世界トップシェアを誇るクラウド型CRMです。本記事では、Salesforceの概要と主な機能、導入に失敗しないためにやっておくべき2つのポイント「データモデルの作成」と「業務フローの整理」について解説します。

SSPM（SaaS Security Posture Management）とは、SaaSの設定不備による情報漏洩などのインシデントを防ぐためのソリューションです。本記事では、SSPMの主な機能やCSPMとの違い、導入におけるポイントについて解説します。

CSIRTとは、セキュリティインシデントへの対応とセキュリティ品質向上を目的とした組織です。近年、セキュリティ体制強化のためCSIRTを置く企業が増えています。本記事では、CSIRTの定義やSOCとの関係性、導入する際の課題や注意点について解説します。

マイクロセグメンテーションとは、ネットワークを機器やアプリケーション等の細かい単位で分割して制御することで、セキュリティを高める手法です。本記事では、マイクロセグメンテーションが注目される背景、マイクロセグメンテーション製品の導入における…

ゼロトラストとは、‟信頼（Trust）は、なし（Zero）”の文字通り、「何も信頼しない」という前提に基づくセキュリティの概念で、さまざまな技術要素から構成されます。本記事では、ゼロトラストの定義や構成要素、導入のポイントなどを解説します。

セキュリティフレームワークとは、セキュリティを確保する目的で定義・策定された指針やセキュリティ対策基準、ガイドライン、ベストプラクティス集等のことです。本記事では、セキュリティフレームワークが注目される背景、フレームワークの種類、活用時の…

学習済みモデルとは、大規模なデータセットを事前に学習した、汎用的なタスク（機械学習モデルで解決したい課題）に対応できる機械学習モデルです。学習済みモデルを活用することで、特定のタスクに特化したモデルを比較的低コストで生成することができます…

アノテーションとは、教師あり学習において分析対象データにラベルを付与するプロセスです。機械学習の重要プロセスである一方、品質を高めるには労力を要します。本記事では、アノテーションの重要性や注意点、便利なツール・サービスなどについて詳しく解…

Web接客とは、実店舗で行われるような接客をWeb上で行うことです。Web接客ツールを活用することでさまざまな顧客ニーズに応え、顧客満足度を高めることが期待できます。本記事では、Web接客の定義や種類、導入時の注意点などについて解説します。

AI as a Service（AIaaS）とは、自ら機械学習モデルを作ることなく、画像や音声などの非構造化データからビジネス価値に直結するデータを抽出・変換することができる、企業の情報システムに組み込みやすいエンタープライズ向けAIサービスのことです。AIaaSは…

チャットボットとは、ロボットが人間の質問に対して適切な返答を行う対話システムのことです。質問と回答データを学習させることで、業務に特化したチャットボットを構築することができます。本記事では、チャットボットの定義、導入時のメリットなどを解説…

IVR・ビジュアルIVRとは、コールセンター等の受付窓口において、自動音声や画面案内によって業務を支援するシステムです。企業の機会損失リスクの軽減や人手不足の解消など、さまざまなメリットがあります。本記事では、IVR・ビジュアルIVRの種類や主な機能…

電子契約とは、紙文書と押印で締結していた契約書に代わり、電子ファイルと電子署名・電子サインで締結する契約のことです。電子契約の活用はコスト削減や業務効率化など多くのメリットがあります。本記事では、電子契約の定義や種類、電子契約サービス導入…

顧客管理システム（CRM）とは、顧客との関係性を管理するシステムの総称です。CRMは顧客データの管理を目的として導入するケースが多くありますが、顧客の潜在ニーズを分析する機能を持つ製品も登場しています。本記事では、CRMの定義や最新動向、導入におけ…

SFAとは、企業の営業プロセスの最適化を目的に、営業活動において蓄積された問合せ履歴、商談情報、営業員の日報や成果等を管理するシステムです。本記事ではSFAが誕生した背景や特徴、CRMとの違いを踏まえた導入時の注意点などについて詳しく説明します。

マーケティングオートメーション（MA）とは、マーケティングの各アクションを自動化するためのプラットフォームです。顧客行動から顧客の興味を可視化し、見込み顧客に対して最適なマーケティング活動を行うことが可能です。本記事では、MAが関心を集める背…

CMSとは、Webサイトの構築・管理を支援するシステムです。CMS製品には様々な種類があり、目的・条件・Webサイトの規模などを整理した上で、利用製品を選定することが重要です。本記事では、CMSの定義や種類、導入時のメリットや留意点について詳しく説明しま…

AutoMLとは、機械学習におけるモデル生成プロセスを自動化することです。高度な専門知識がない方でも、AI開発の試行錯誤にかける時間的コストの軽減が可能となります。本記事では、AutoMLの定義と登場の背景、期待される効果や活用する際の注意点などについ…

DMPとは、マーケティングに必要な様々なデータを一元管理できるプラットフォームのことです。管理するデータの種類によって、パブリックDMPとプライベートDMPに分類することができます。本記事では、DMPの定義や注目される背景、種類、導入時の注意点につい…

データレイクとは、データ分析のための大量データ蓄積プラットフォームです。データレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートは目的や用途、扱うデータの種類などが異なります。本記事では、データレイク、DWH、データマートとの違いや関係性、導入…

MLOpsとは、機械学習システムの開発・運用にDevOpsの考え方を適用した、持続的な開発・運用のための実践手法です。本記事ではMLOpsの定義とDevOpsとの違いを説明し、機械学習システムの開発現場によくある課題やMLOpsの実践方法について詳しく解説します。