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AI倫理とは？-生成AIを開発・活用するために企業が考えなければいけないこと-　

テクノロジー導入のヒント A あ あ-え

AIを開発・利活用する上で、組織においてAI倫理を策定し公表する動きが世界的に加速しています。本記事では、AI倫理が問題となった事例、AI倫理に含まれる項目と実践するためのガイドライン、AIに関する法規制などについて解説します。

Azure OpenAI Serviceのプライベートネットワーク化と対話ログ保管運用 ～大和総研の社内適用事例からChatGPTのエンタープライズ利用の実例を紹介～

エンジニアブログ ソリューション6 A あ あ-あ

大和総研DX推進部の城石賢蔵です。 先行ブログ「Microsoft Azureのセキュリティ対策のポイント」において「DIR ChatGPT（当社独自の社員向けChatGPT環境）」を紹介しました。このブログではAzure OpenAI ServiceによるChatGPTサービスの社内展開を短期間（約…

AWSにおけるマイクロサービスで実装したWebサービスの継続的デプロイ（フロントエンド編）

エンジニアブログ ソリューション7 A あ あ-え

こんにちは、大和総研CCoEの光原です。 大和総研ではクラウドを通じてお客様に価値を提供すべく、2021年度よりパブリッククラウドの推進組織（CCoE: Cloud Center of Excellence）を設置し、クラウド活用を推進しています。 本記事は、AWSにおけるマイクロサ…

AWS CodePipeline V2のアップデート内容をまとめて紹介

エンジニアブログ ソリューション7 A あ あ-え

こんにちは、大和総研金融システム部の岸田です。 大和総研ではクラウドを通じてお客様に価値を提供すべく、2021年度よりパブリッククラウドの推進組織（CCoE: Cloud Center of Excellence）を設置し、クラウド活用を推進しています。 私は、金融機関向けシ…

AWS全認定資格を取得した若手エンジニアのJapan AWS Jr. Championsとしての挑戦と成長の記録

エンジニアブログ ソリューション7 A あ あ-え

こんにちは、大和総研証券システム第四部の水村です。 大和総研ではクラウドを通じてお客様に価値を提供すべく、2021年度よりパブリッククラウドの推進組織（CCoE: Cloud Center of Excellence）を設置し、クラウド活用を推進しています。 唐突ですが、みな…

AWS Control Towerセットアップと利用にあたってのコツ

エンジニアブログ ソリューション7 A あ あ-え

こんにちは、大和総研CCoEの粟ケ窪です。 大和総研ではクラウドを通じてお客様に価値を提供すべく、2021年度よりパブリッククラウドの推進組織（CCoE: Cloud Center of Excellence）を設置し、クラウド活用を推進しています。 本記事では、AWSにおけるマルチ…

AWSにおけるマイクロサービスで実装したWebサービスの継続的デプロイ（概要編）

エンジニアブログ ソリューション3 A あ あ-え

本連載では、CICDをベースとしたBlue-Greenデプロイを実現するためのパブリッククラウドのあるべき構成について、全3回にわたってご紹介します。第1回の本記事ではマイクロサービスで構成されたWebサービスを例に、全体概要を解説します。

AWSにおけるマイクロサービスで実装したWebサービスの継続的デプロイ（バックエンド編）

エンジニアブログ ソリューション3 A あ あ-え

本連載では、CICDをベースとしたBlue-Greenデプロイを実現するためのパブリッククラウドのあるべき構成について、全3回にわたってご紹介します。第2回の本記事では、バックエンドアプリの継続的デプロイ構成について解説します。

AWS GameDay for AWS Top Engineerに参加しました

エンジニアブログ ソリューション3 A あ あ-え

こんにちは、大和総研CCoEの光原です。「AWS GameDay for AWS Top Engineers」が2023年7月14日に開催され、「2023 Japan AWS Top Engineers」のメンバーを中心に8名が参加しました。当日の様子やメンバーの感想などをレポートします。

AIサービス（AI as a Service） - ディープラーニングを利用した非構造化データの利活用推進 -

テクノロジー導入のヒント ソリューション3 A あ あ-え

AI as a Service（AIaaS）とは、自ら機械学習モデルを作ることなく、画像や音声などの非構造化データからビジネス価値に直結するデータを抽出・変換することができる、企業の情報システムに組み込みやすいエンタープライズ向けAIサービスのことです。AIaaSは…

AutoML

データサイエンス・AI A ソリューション3 あ あ-お

AutoMLとは、Automated Machine Learningの略で、AI開発のプロセスの一部を自動化すること、あるいはそれを実現するサービスの総称です。 AIを用いた業務効率化は幅広い業界で求められています。一方で、AI開発には機械学習などの専門知識と経験、そして多大…

拡張現実（AR）

IT全般 か A か-か

ARとは、Augmented Realityの略で、日本語では「拡張現実」と訳されます。ゴーグルなどのARデバイスを介して、現実空間上に合成画像や動画を重ね合わせる技術を指します。 AR技術の基本は、「現実と合成物を違和感なく重ねるための精密な位置認識」です。位…

AutoMLとは - 期待効果や導入の注意点、各社のサービスを紹介

テクノロジー導入のヒント ソリューション3 A あ あ-お

AutoMLとは、機械学習におけるモデル生成プロセスを自動化することです。高度な専門知識がない方でも、AI開発の試行錯誤にかける時間的コストの軽減が可能となります。本記事では、AutoMLの定義と登場の背景、期待される効果や活用する際の注意点などについ…

AIモデル（機械学習モデル）

データサイエンス・AI か A ソリューション3 か-き あ あ-え

AIモデル（機械学習モデル）とは、入力されたデータを分析し、評価した結果を出力するまでの一連の処理を計算式で記述したものを指します。データ分析には3種類の学習手法があり、目的に合わせて最適なものを選択する必要があります。

AI-OCR

IT全般 A ソリューション1 あ あ-え

AI-OCRとは、画像内にある文字を読み取り、テキストデータ化するOCR技術にAIを組み合わせたものです。AIを組み合わせることで従来のOCRより、文字認識の精度が向上します。本記事では、AI-OCR製品の選定ポイントや活用事例についても紹介します。

API

IT全般 A あ あ-え

APIは、アプリケーションを他のアプリケーションから呼び出す仕組みです。APIを利用することで、自社サービスに外部機能を組み込むことが出来るため、開発コスト・期間の短縮を図ることが可能となります。

人工知能（AI）

データサイエンス・AI さ A ソリューション3 さ-し

人工知能（AI）とは、人間のもつ知能をソフトウェアを用いて人工的に再現したものを指すことが多いです。本記事では、AI技術の誕生から現在に至るまでの歴史と今後の動向について解説します。