生成AI（ジェネレーティブAI）とは、文章・音声・画像などのコンテンツを、指示文（プロンプト）やデータをもとに自動生成できる人工知能技術の一種です。
生成AIの機械学習モデルは、特定の深層学習アルゴリズムを用いて大量データを学習することにより作成されます。よく用いられる深層学習アルゴリズムとして、敵対的生成ネットワーク（GAN：Generative Adversarial Networks)やTransformerがあります。
「簡単な入力を与えるだけでさまざまなコンテンツを生成できる」という生成AIの特性を応用し、昨今、多数のサービスがリリースされています。たとえば、テキストから自動でプログラムを記述するサービスや、指示文に応じて画像を生成するサービスなどがあります。これらのサービスを用いることで、業務効率化やコンテンツの品質向上などさまざまな効果が期待できます。
また、生成AIは容易に自社サービスに組み込むことが可能です。生成AIを特定のタスク（解決したい課題）に特化させるために必要となるモデルは、各社が提供しているAPIサービスや無償公開されている学習済みモデルといった既製のサービスを利用することが一般的です。
一方で、生成AIが出力するコンテンツの利用にはリスクもあります。これは生成AIの性質として、出力コンテンツにブレや誤りが生じることがあるためです。安易に利用することで他者の知的財産権を侵害する恐れもあるため注意が必要です。したがって、生成AIは人間の補助的な役割として利用することから始めるとよいでしょう。
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