敵対的生成ネットワーク(GAN)

 GANとはGenerative adversarial networksの略称で、教師なし学習で使用される深層生成モデルの一種です。用意されたデータから特徴を学習し、実在しない疑似データを生成することができます。現在は主に画像処理の分野で活用されています。

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