AIモデル（機械学習モデル）とは、入力されたデータを分析し、評価した結果を出力するまでの一連の処理を計算式で記述したものを指します。データ分析には3種類の学習手法があり、目的に合わせて最適なものを選択する必要があります。

ビジネスマッチングとは、ビジネスパートナーを探している企業・団体を引き合わせるサービスのことです。 自社と繋がりの少ない地域や業種の企業を探すことができるため、事業を拡大させるための有用なサービスとなっています。

データサイエンスとは、データを扱う手法に関する学問で、統計学や機械学習などの分野から成るものです。スマートフォンやタブレットの普及、クラウド技術の発展に伴い、データサイエンスは様々な分野で用いられるようになりました。

機械学習とは、コンピュータに大量のデータを学習させることで、データに潜む特徴を見つけて、予測などを行う技術を指します。 本記事では、機械学習の代表的なアルゴリズムや技術の活用方法を分かりやすく解説します。

デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、デジタル技術とデータを活用して、業務プロセスやビジネスモデルそのものを変革することを指します。経営者がリーダーシップを取り、デジタルツールを業務に取り入れることがDXの第一歩です。

人工知能（AI）とは、人間のもつ知能をソフトウェアを用いて人工的に再現したものを指すことが多いです。本記事では、AI技術の誕生から現在に至るまでの歴史と今後の動向について解説します。

ビッグデータとは、国や企業が取り扱う構造化データだけでなく、テキストや画像、音声、動画などの非構造化データを含めた膨大で多種にわたるデータの総称です。基本的にはその特性を「Volume」, 「Variety」, 「Velocity」の3つのvで評価します。

予測モデルとは、入力データから結果を推定するための統計学的モデルのことです。例として、線形回帰モデルや一般化線形モデル、ニューラルネットワークモデルなどが挙げられます。 精度の高い予測モデルを構築するためには、データから特徴量を慎重に選定し…