LangChainとは、大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーション開発を効率的に行うためのフレームワークです。
LangChainは、LLMアプリケーション開発で使用する複数の機能がパッケージ化されています。従来のLLMアプリケーション開発では、言語モデルごとに異なる記法でコードを実装する必要がありましたが、LangChainの登場によって従来よりも非常に短いコードで簡単に実装できるようになりました。さらにLangChainは柔軟性や拡張性にも優れているため、チャットボット・RAG・自立型エージェントなどのさまざまなユースケースで活用されています。
LangChainの主要機能として以下があげられます。
- LLM
さまざまな商用モデルやオープンソースモデルのAPIが用意されています。簡単なAPIコールで、幅広い言語モデルを使用できます。 - プロンプトテンプレート
テンプレート化されたプロンプトを提供します。テンプレートの一部を書き換えてLLMに入力できるので、効率的にプロンプトを作成・管理できます。 - チェーン
複数のプロンプトを実行する機能です。複数のプロンプトを連続で入力したり、前のプロンプトに対する回答を次のプロンプトの入力に使用したりできます。それによって、より精度の高い回答を得られます。 - エージェント
LLMを推論用途で使用することで、特定のタスクに対して自律的に意思決定する機能です。LLM自身が適切なツールの選択、アクションの実行、タスクの完了を判断します。これにより、与えられたタスクを自動的に処理できるようになります。 - メモリ
一連の質問と応答を記憶する機能です。会話の文脈を保持することで、ユーザとの対話をより自然で一貫性のあるものにします。
このように、LangChainはLLMアプリケーション用の多様な機能を備えた強力なフレームワークです。LangChainの機能を組み合わせることで、開発効率と応答性能を両立させながらアプリケーションを設計できます。これにより、AI技術の普及と応用がさらに進むことが期待されます。
