顧客の閲覧履歴や購入履歴などを元に、各顧客との関連性の高い製品をAIが推薦するシステムのことを指します。CX(顧客体験価値)の向上につながることから、多くのECサイトなどで活用されています。レコメンドの仕組みは、以下のように大きく2つに分類できます。
- 協調フィルタリング : 一緒に購入されている商品の傾向からお勧めする商品を紹介する方法。または、サイト上での行動履歴を用いて、類似性の高い人が購入する商品を選定する方法。
- コンテンツベースフィルタリング : 購入者が過去に高く評価した商品と同じような特徴を持つ商品を選定する方法。
