ニューラルネットワーク（Neural Network）は機械学習で用いられる手法の一つです。人間の脳内神経細胞（ニューロン）同士のつながりである神経回路網を数理的なモデルで表したものです。 ニューラルネットワークは入力層・中間層（隠れ層）・出力層の3層で構成されています。中間層を多層にして学習能力を向上させたものをディープラーニング（深層学習）と言います。主に画像・テキスト・音声などの非構造化データに対して用いられており、顔認証やチャットボット、音声認識など様々なソリューションに利用されています。
