ＡＩ時代の"ＯＩ（オリジナル知能）"の正しい進化の重要性

FinTechが実験から実用に向けて動き出す中で、実際の業務プロセスの中で、いかに人工知能（ＡＩ）を適用するかという議論を行う機会が増えている。既に、実用化されているものとしては、フロント業務を担うロボアドバイザーから、バック業務での顧客への対応をサポートする人工知能チャットボットまで、ＡＩの業務プロセスへの適用範囲が拡大している。

一方、その議論の中で、ヒトとＡＩの連携における課題も挙がっている。ＡＩ導入の目的は、金融業の中では、業務の効率化とともに、付加価値生産性（一人当たり利鞘、手数料などを生み出す力）の向上の両方を追求することであると考えられる。つまり、相対的に付加価値の低い業務がＡＩによってリプレースされたことで、ヒトを付加価値の高い業務に配置転換し、生産性が向上できるかが最大の課題となる。ＡＩによる省力化・自動化がなされて、ヒトの能力が落ちてしまっては本末転倒である。

そこで、ヒトが本来有している知能という意味である（筆者の全くの造語であるが）“オリジナル知能（ＯＩ）”の育成・発達が重要となろう。今後、金融機関の経営者は、事業環境が変化していく中で、ＯＩが発達した多種多様な生産性の高い人材プールを構築することが重要となる。従業員にとっては、働き方改革の中で自らの生産性を高めていく必要があることから、自身のＯＩを教育によっていかに進化させていくかがポイントとなろう。

この点を踏まえると、ＯＩにも、ＡＩの“ディープラーニング”のような“教育”が必要であろうが、その根本とすべきは「正しい考え方」である。ＡＩは、ゲームのルールが一つである中での構造化データを活用した“正しい”勝ち方は得意であるが、ルールが複数かつ解釈が必要になる“ヒトの社会”の構造化データ・非構造化データが入り混じる世界において、ＡＩがディープラーニングによってヒトが求める社会的に“正しい成果”を出すことは難しいと考えられている。哲学的になるかもしれないが、ＡＩは“社会的に正しく考えるフレーム（枠組み）”という概念がないからと言われている。

ヒトももしかしたら、先人が積み上げてきた社会的・道義的に「正しい」という概念が、ＡＩに代表されるこれまでの省力化・自動化のテクノロジーの進化によって、失われている可能性があるのではないか。この点について、筆者の共著「JAL再生」の中でも触れている日本航空の「JALフィロソフィ」の以下の「成功方程式」（※１）の中の最初に出てくる考え方が重要になると思われる。

「成功方程式　(人生・仕事の方程式)　人生・仕事の結果＝考え方×熱意×能力」

この方程式のポイントは掛け算であることである。つまり、「考え方」が「正しく」なければ、いくら熱意があっても、能力があっても、人生・仕事の結果が生まれないことを意味する。このため、ヒトのＯＩには過去から脈々と受け継がれてきた正しい考え方の“ディープラーニング”が必要ではなかろうか。

ＡＩがヒトの知能を超越することで発生する事象である“シンギュラリティ（技術的特異点）”とされる2045年までには時間があるものの、既に、従業員にマイクロチップを埋め込む企業が出始めていたり、Facebookのチャットボット関連の研究開発プロジェクトの中で、ＡＩ同士が、自分達しか理解できないオリジナルの言葉を使ってコミュニケーションをし始めたため、プロジェクトが中止に追い込まれたり（※２）、という事象が発生している。ＡＩの進化は止められないとされる中、ヒトの本質であるＯＩの“正しい”進化がさらに求められていると言えるのではないか。ＯＩの進化がなければ、ＡＩの下した判断を受け入れるしか能がないヒトになってしまう。これも進化の一つと言われればそれまでだが。

（※１）「JALフィロソフィ」（http://www.jal.com/ja/outline/conduct.html）。2部構成の第1部に「すばらしい人生を送るために」とあり、その第1章が「成功方程式」、第2章が「正しい考え方をもつ」。
（※２）2017年7月31日The Independent, “Facebook’s Artificial Intelligence Robots Shut Down After They Start Talking to Each Other in Their Own Language”